Opiskelijat, jatko-opiskelijat, nuoret tutkijat, jotka käyttävät tietopohjaa opinnoissaan ja työssään, ovat sinulle erittäin kiitollisia.
Julkaistu osoitteessa http://www.allbest.ru/
Kazakstanin tasavallan opetus- ja tiedeministeriö
Pavlodarin osavaltion yliopisto on nimetty S. Toraigyrova
Humanistinen-pedagoginen tiedekunta l
Käännösteorian ja -käytännön laitos b
Tieteen mukaan Kääntäjien käännöstoiminnan perusteet
Aihe Innovatiiviset teknologiat kääntämisessä
A.A. Kaidarova
(alkukirjaimet, sukunimi)
______________ ___________
(Allekirjoituspäivämäärä)
Konekäännös kääntäjän elämässä
Konekäännökset ja niiden tyypit ja toiminnot
1.1 Konekäännös kääntäjän elämässä
Jokapäiväisessä elämässämme on silmiinpistävimpiä esimerkkejä siitä, kuinka uusista teknologioista tulee välttämättömiä työkaluja tiettyjen töiden suorittamiseen. Nyt on vaikea kuvitella sadonkorjuuta ilman puimuria, työskentelyä tehtaissa ilman kaikenlaisia koneita ja pesua ilman pesukonetta. Aiemmin kaikki tämä työ tehtiin manuaalisesti, eikä ole järkevää edes puhua siitä, kuinka paljon aikaa ja vaivaa ihmiset käyttivät tämäntyyppisten töiden suorittamiseen. On syytä uskoa, että Translation Memory -teknologiasta tulee pian osa kääntäjienkin elämää ja sen käyttö yhtä arkipäivää kuin vihannesten leikkaaminen monitoimikoneessa.kirjat, ei ole turhaa, että monet kuuluisat kääntäjät tuli tunnetuksi runoilijoina tai kirjailijoina. Nykyään elämän realiteetit edellyttävät kuitenkin tiedonsiirron tarkkuutta käännöksen aikana ja suorituksen ripeyttä. Kirjallisten käännösten nykyaikainen erityispiirre on tarve kääntää suuria määriä usein toistuvia teknisiä tai liikeasiakirjoja. Tekninen käännös vaatii yleensä tiukkaa tyyliä ja muotojen kanonisuutta, ja kuka ajattelisi luovuudesta, kun on tarpeen kääntää satoja tai tuhansia sivuja teknistä dokumentaatiota ennätysajassa. Tyypillisiä lauseita toistetaan jatkuvasti asiakirjoissa, ja jos kääntäjät joutuvat kääntämään samat asiat manuaalisesti yhä uudelleen ja uudelleen, se heikentää merkittävästi heidän työn nopeutta ja sen seurauksena yrityksen voittoa.
Kääntäjän työn tuottavuus ja laatu riippuu hänen henkilökohtaisesta kokemuksestaan ja kyvystään jatkuvasti oppia muiden kokemuksista ja tiedoista. Mikä on henkilökohtainen kokemus kääntämisestä? Tämä on kääntäjän muisto, johon hän kääntyy joka kerta muistellakseen, törmäsikö hän tähän tai tuohon sanaan, lauseeseen tai lauseeseen ja kuinka hän käänsi sen viimeksi. Muiden ihmisten tiedon hyödyntäminen tarkoittaa sitä, että sanakirjoista löydetään ne sanat ja ilmaisut, jotka sopivat parhaiten tiettyyn kontekstiin. Kuitenkin ennemmin tai myöhemmin jokaisella kääntäjällä on luonnollinen kysymys: Miten toimia, jotta käsillä ei ole vain sanakirjoja, vaan kaikki aiemmin tekemänsä tiettyyn alaan liittyvät käännökset?
Uudet ongelmat vaativat uusia ratkaisuja. Yksi uusista kääntäjätyökaluista on Translation Memory (TM) -tekniikka - tietokanta, joka tallentaa valmiit käännökset, joskus sitä kutsutaan myös "käännösmuistiksi". Käännösmuisti sekoitetaan usein konekäännökseen (Mahcine Translation), joka on myös varmasti hyödyllinen ja mielenkiintoinen, mutta sen kuvaus ei ole tämän artikkelin tarkoitus. TM-teknologian käyttö lisää käännösnopeutta vähentämällä mekaanisen työn määrää. TM ei kuitenkaan suorita käännöstä kääntäjän puolesta, mutta helpottaa suuresti hänen työtä. TM-tekniikan toimintaperiaate on melko yksinkertainen - käännösprosessissa "lähdeteksti - lopullinen (käännetty) teksti" kerätään tietokantaan (tai tietokantoihin) ja niitä käytetään sitten uusien asiakirjojen kääntämiseen.
Helpottaa tietojen käsittelyä ja erilaisten asiakirjojen vertailua Käännösjärjestelmä Muisti jakaa kaiken tekstin erillisiin osiin, joita kutsutaan segmenteiksi. Nämä segmentit ovat useimmiten tarjouksia, mutta segmentointisääntöjä voi olla muitakin. Uutta tekstiä käännettäessä järjestelmä vertaa kaikkia tekstin osia tietokannassa jo oleviin. Jos järjestelmä löytää täysin tai osittain vastaavan segmentin, sen käännös näytetään osuvuuden osoittamalla prosentteina. Tallennetusta tekstistä poikkeavat sanat ja lauseet korostetaan. Nämä ovat eräänlaisia "vinkkejä", jotka jossain määrin helpottavat kääntäjän työtä ja vähentävät käännöksen muokkaamiseen kuluvaa aikaa. Pääsääntöisesti sattumakynnys asetetaan tasolle, joka on vähintään 75%. Jos osumien prosenttiosuus on pienempi, tekstin muokkauskustannukset kasvavat liikaa, ja tämä segmentti on nopeampi kääntää manuaalisesti. Osoittautuu, että TM:n kanssa työskennellessään kääntäjän tarvitsee vain kääntää uusia segmenttejä ja muokata osittain vastaavia segmenttejä. Jokainen muutos tai uusi käännös tallennetaan muistiin, eikä samaa asiaa tarvitse kääntää kahdesti!
Ahkeran opiskelijan tavoin Käännösmuisti muistaa termejä ja lauseita, joiden pohjalta ns. "käännösmuisti" rakennetaan. TM on jatkuvasti kasvava tietokanta (tai tietokannat, jos käännös tehdään eri aiheista) tiedosta, joka "muistaa" kaikki tehdyt käännökset ja josta voi tulla "kielimuisti" tuotteelle tai koko yrityksen toiminnalle. . Käännösmuistitietokanta täydentyy ja kasvaa jokaisen uuden asiakirjan käännöksen myötä, joten seuraavaan vastaavaan käännökseen käytetty aika vähenee ja vastaavasti taloudelliset kustannukset pienenevät.
Tämä tekniikka auttaa merkittävästi vähentämään teknisten asiakirjojen kääntämiseen kuluvia kustannuksia ja aikaa käyttämällä toistuvia tekstinpätkiä. Sen lisäksi, että TM vähentää järjestelmän kääntämisen monimutkaisuutta, sen avulla voit säilyttää terminologian ja tyylin yhtenäisyyden kaikessa dokumentaatiossa sekä vähentää käännettävien asiakirjojen myöhemmän asettelun kustannuksia.
Lasketaan edut, joita TM-tekniikka tarjoaa käyttäjille:
Kääntäjän tuottavuuden lisääminen. On helppo nähdä, että jopa 80 % vastaavien segmenttien korvaaminen käännösmuistista voi lyhentää käännösaikaa 50-60 %. Kuten käytäntö osoittaa, valmiin käännöksen muokkaaminen on paljon nopeampaa kuin sen kääntäminen tyhjästä.
Kustannussäästöt suorana seurauksena ajansäästöstä.
Tyyliterminologian yhtenäisyys käännetyn asiakirjan aiheen käännöspohjan läsnä ollessa. Tämä on erityisen tärkeää käännettäessä erittäin erikoistuneita asiakirjoja.
Työnkulun jatkuvuuden luominen, joka takaa häiriöttömyyden yrityksen työssä. Käännösmuistin luomiseen käytetyt varat eivät ole kustannuksia, vaan investointeja vakaaseen ja laadukkaaseen työhön, mikä lisää paitsi voittoa myös yrityksen itsensä arvoa.
Tietenkään kaikki ei ole niin pilvetöntä, ja käännösmuistiteknologialla ei ole useita merkittäviä haittoja:
Suuret aloituskustannukset. On ilmeistä, että voidaksesi työskennellä tehokkaasti Translation Memory -järjestelmän kanssa, tarvitset valmiin käännöspohjan käännettävien tekstien aiheesta. Ilman tällaista tietokantaa käännösmuisti ei voi tehdä mitään. Siksi on tarpeen joko ostaa tällainen tietokanta tai luoda se manuaalisesti.
Suuri määrä käsityötä. Jopa hyvällä käännösmuistilla 100 % osumien määrä on hyvin rajallinen. Siksi manuaalista työtä ei voida täysin automatisoida käännösmuistin avulla.
Huomaa, että on myös mahdollisuus integroida TM-järjestelmiä konekäännösjärjestelmiin, mikä antaa lisäetuja suurten dokumentaatiovirtojen käsittelyssä. Käyttäjä voi poimia terminologiaa jatkotyöskentelyä varten, laatia omia käyttäjäsanakirjoja, liittää lisäsanakirjoja ja lopuksi käännös tapahtuu automaattisesti segmenttien, jotka eivät vastaa TM-käännösmuistissa jo olevia segmenttejä.
1.2 Konekäännös ja niiden tyypit ja toiminnot
käännöskonetekniikka
Aktiivinen toteutus nykyaikaiset tekniikat eri toiminta-aloilla voit vähentää minkä tahansa työn suorittamiseen käytettyä aikaa ja vaivaa. Kielitieteen ala ei ollut poikkeus, varsinkin sellaiset alat kuin lakikäännökset tai esimerkiksi tekninen ala.
Teknisten tekstien käännökset erottuvat vaikuttavalla määrällä dokumentaatiota, joka on käännettävä mahdollisimman lyhyessä ajassa. Tämän ongelman ratkaisemiseksi tarvitaan useita ohjelmia - kääntäjiä ja sähköisiä sanakirjoja.
Nämä tekniikat voivat auttaa ammattikääntäjää, kun hänen on tehtävä laadukas englanninkielinen käännös lyhyessä ajassa. Kokenut kääntäjä ymmärtää erinomaisesti, että koneella käännetty teksti vaatii lisätarkastuksia, jotta se vastaa alkuperäistä ja lisäyksiä. Samanaikaisesti kielitieteilijän itsensä, vaan myös pätevän lakimiehen tulee tarkistaa ohjelman avulla käännetty lakiteksti. Monet aloittelijat ja nuoret freelancerit lyövät linjaan hakukoneet pyyntöä "online oikeudellinen käännös" käyttävät vain pyynnöstä löydetyt verkkosivustot. Tämän seurauksena he suorittavat vain kaksi toimintoa: "kopioi teksti online-kääntäjään" - "liitä teksti asiakirjaan", ts. vastaanottaa konekäännöksen ja lähettää sen asiakkaalle. Pääsääntöisesti vain hyvämaineisessa käännöstoimistossa työskentelevä korkeasti koulutettu kääntäjä lukee alkuperäisen huolellisesti, tarkistaa kaikki konekäännöksessä saamansa tiedot alkuperäisestä dokumentaatiosta ja käyttää erilaisia sähköisiä sanakirjoja ja hakukirjoja mukauttaakseen kaikkia termejä ja sanamuotoja molempien maiden oikeudelliset erityispiirteet. Tämän seurauksena hän saa tekstistä korkealaatuisen juridisen käännöksen. Tätä työn organisointitapaa kutsutaan automatisoiduksi.
Käännöstoimintojensa automatisoimiseksi monet lingvistit käyttävät online-kääntäjiä, kuten Promt, Google, Transneed, online-sanakirjoja Multitran, Lingvo, MrTranslate ja muita verkkoresursseja. Monet yritykset kehittävät ohjelmistoja offline-käyttöön. Samaan aikaan ohjelmat, jotka suorittavat laillista käännöstä englannista ja tälle vieraalle kielelle yleisten ja erikoistuneiden Lingvo-sanakirjojen perusteella, tekevät pääsääntöisesti hyvää työtä käännöstehtävän kanssa, tulkitsevat oikein useimpia sanoja, murreilmauksia, teknisiä ja lailliset ehdot. Selitys on yksinkertainen - ABBYY Lingvo kehittää jatkuvasti omia tuotteitaan ja tekee yhteistyötä parhaiden kääntäjien kanssa.
CAT-järjestelmät erottuvat toisistaan, esimerkiksi Transit, Trados, Wordfast, Across, Meta Texis, Star jne. Ne ovat paljon korkeammalla tasolla verrattuna käännösohjelmiin ja portaaleihin, jotka tarjoavat online-oikeudellisia käännöksiä, mutta ne ovat huonompia kuin monet käännöstoimistot. Niille on ominaista erityinen käännösmuisti, johon kerätään alkuperäisten käännösten osumia. Kun lakiteksti käännetään, ohjelma vertaa tekstiä tietokantaan kertyneeseen tietoon ja arvioi sen. Siten kielitieteilijän tarvitsee vain muokata materiaalia saadakseen tyylillisesti ja loogisesti liittyvää tekstiä. CAT-järjestelmät ovat varsin suosittuja kääntäjien keskuudessa, sillä lainopillista käännöstä tehdessään lingvisti muodostaa kirjeenvaihdon perustan itse. Tämä mahdollistaa sen jatkotyöskentelyn nopeuttamisen huolimatta siitä, että kääntäjä käyttää aluksi melko paljon aikaa tietojen analysointiin, asianajajien kuulemiseen ja tietyn juridisen termin tai sanamuodon yksiselitteisen oikean tulkinnan etsimiseen. Ammattikääntäjä ei siis vain kerää tietoa kääntäessään lakitekstiä, vaan myös jakaa rationaalisesti ponnistelunsa, ja asiakas saa aina tuloksena laadukkaan käännöksen tekstistä.
Hyväksy, ettei yksikään kone tai yksikään resurssi, joka tarjoaa laillisen käännöksen verkossa, pysty tuntemaan kaikki tekstin hienovaraisuudet ja vivahteet, jotka kokenut kääntäjä näkee. Luonnollisesti mitä enemmän käännösohjelman sanastoa ja terminologista pohjaa on, sitä enemmän työkalulla on mahdollisuuksia, sitä parempi on konekäännös. Kuitenkin vain taitonsa mestari - korkeasti koulutettu lingvisti - voi tuntea tekstin erityispiirteet ja suorittaa käännöksen taitavasti.
Tästä johtuen ohjelmistojen avulla suoritettu lakikäännös englannista tai englannin kielelle edellyttää lisävarmentamista riittävyyden, vastaavuuden ja lukutaidon osalta. Korkeasti koulutetulla kääntäjällä on tässä johtava rooli.
Jos tulee pulma: ota yhteyttä hyvämaineiseen käännöstoimistoon tai tee käännös itse käyttämällä ohjelmistotuotteita tai online-kääntäjiä, ensimmäinen vaihtoehto on parempi. Online-oikeudellista käännöstä tai muokkaamatonta konekäännöstä voidaan käyttää vain viitemateriaalina. Lisäksi käännöstoimisto, toisin kuin innovatiiviset työkalut, vastaa tehdystä työstä, kaiken tiedon oikeellisuudesta ja vastaanotetun tekstin riittävyydestä.
Tiedetään, että kun oikeudellinen käännös tehdään yritysyhteistyön puitteissa, käännöksen tarkkuus, tekstin asiantunteva ja oikea esitystapa, tekstin täydellinen vastaavuus molempien maiden oikeusjärjestelmien ja perinteiden kanssa sekä kansainvälisten normien ja standardien mukainen oikea suunnittelu on erittäin tärkeää. Yllä olevat indikaattorit vaikuttavat osapuolten keskinäiseen ymmärrykseen, sopimusten, sopimusten, sopimusten ja muiden juridisten asiakirjojen allekirjoittamisen nopeuteen. Laadukas käännös on näin ollen avain onnistuneeseen ja tulokselliseen yhteistyöhön yritysten tai hakijan ja työnantajan välillä.
Lähetetty osoitteessa Allbest.ru
Käännös ja muu kielenvälitys, niiden tyypit, muodot ja genret. Konekäännösten paikka yleisluokituksessa, sen lyhyt kuvaus. Konekäännösten käännettävyysongelman sisältö, sen ratkaisun ohjeet ja näkymät.
lukukausityö lisätty 17.11.2014
Käännöksen käsite ja teoria, sen yhteys kielitieteeseen. Käännöstieteen muodostumisen syyt ja muodostumisprosessi. Konekäännösjärjestelmän luominen. Vertailevien kontrastiivisten tutkimusten kehitys kielitieteen alalla. Nykyaikainen käännöstutkimus.
esitys lisätty 29.7.2013
Tieteellisen ja teknisen tyylin morfologisten ja syntaktisten piirteiden tutkiminen automatisoitujen käännöstyökalujen käytön näkökulmasta. Konekäännösjärjestelmien toimintaperiaatteen ja tyyppien analyysi. Koneella ja kääntäjällä käännettyjen tekstien vertailu.
opinnäytetyö, lisätty 20.6.2011
"Käännösstrategian" käsitteen määritelmä. Käännösstrategioiden päätyyppien ominaisuudet. I.S.:n käännösstrategiat Alekseeva. Abstraktin käännöksen ominaisuudet ja sen paikka yleisluokituksessa. Abstraktien käännösten tyypit ja niiden erityispiirteet.
lukukausityö, lisätty 1.9.2015
Käännösteorian perusteet. Käännösosaamisen käsitteellinen osa. Käännetyn tekstin kielisuunnittelun ongelmat. Käännösosaamisen tekninen osa: sisällön siirto käännöksessä. Optimaalinen käännösratkaisu.
opetusohjelma, lisätty 10.5.2009
Käännöstyypit ja -menetelmät, käännöstavan määrittäminen ja käännetyn tekstin tiedon järjestyksen mittasuhteet. Simultaanitulkkauksen edut ja vaikeudet, käännösprosessissa ilmenevät simultaanitulkkien ongelmat, psykologiset työolosuhteet.
tiivistelmä, lisätty 25.10.2010
Käännösekvivalenssin käsite. Käännöksen menetys johtuu vaikeuksista välittää taiteellisia, historiallisia, kulttuurisia ominaisuuksia ja kielellisiä eroja. Käännöstarkkuuden tärkeimmät ongelmat. Se, missä määrin käännös on lähellä alkuperäistä.
esitys lisätty 17.4.2013
Käännösstandardi joukkona käännöslaadun vaatimuksia. Käännösten vastaavuusnormit: genre-tyyli, pragmaattinen ja konventionaalinen. Konventionaalisen normin toiminnan piirteiden paljastaminen tekstiä käännettäessä.
tiivistelmä, lisätty 19.1.2011
Sääntelyvaatimukset ja niiden rooli käännösten laadun arvioinnissa. Käännöksen tyylilaji ja tyylinormi. Semanttisten virheiden luokittelu. Ehdolliset kriteerit käännösten laadun arvioimiseksi. Käännösten laadun arvioinnin paikka käännöstutkimuksessa. Käännöspuheen normi.
lukukausityö, lisätty 13.4.2015
Kansallisen kulttuurin erityispiirteiden reflektointi kirjallisen tekstin kielellä. Kulttuurienvälisen viestinnän kontekstuaalisuus. Metaforien ja idiomien kääntämisen ongelma. Heijastus kirjallisessa käännöksessä alkaen englanniksi venäjäksi tärkeitä käännösyksiköitä.
Kääntäjän työ on aina ollut tekstitiedon käsittelyä. Nyt kaikki ihmisen toiminnan alat liittyvät erottamattomasti tietotekniikkaan, joten on vaikea kuvitella käännösprosessia ilman pääkääntäjän työkalua - tietokonetta. Näyttökulttuuri on korvannut painetun tekstin kulttuurin, kääntämisen toiminnot ja olemus ovat muuttuneet, itse informaatiota on alettu tuottaa, välittää ja havaita suoraan tietokoneen kautta.
Kääntäjän toiminnan optimointiin tähtäävien nykyaikaisten tietokoneohjelmien hallussapito, valmius ja kyky hallita näitä ohjelmistotuotteita työnantajan houkuttelevuuden lisäämiseksi ja käännösten "tuotantoprosessin" kustannusten vähentämiseksi - nämä ovat markkinoiden tärkeimmät vaatimukset tänään. Jos kääntäjä tuntee varmuudella nykyaikaiset tietotekniikat, niin kyky käyttää tehokkaasti aiemmin tehtyjä tilauksia auttaa sekä häntä että työnantajaa odottamaan merkittäviä aja- ja rahasäästöjä toistuvien tai vastaavien tekstinpätkien kääntämisessä.
Nykyaikainen tietokonetekniikka auttaa ratkaisemaan seuraavat käännöstehtävät:
- kommunikointi asiakkaan kanssa ja lähdetekstin hankkiminen;
- elektronisen vieraan kielen tekstin ymmärtäminen;
- tieto- ja viitehaku vieraan kielen tekstistä;
- vieraan kielen tieteellisen ja teknisen tekstin käännösanalyysi;
- selostettujen luetteloiden luominen tietoresursseista;
- käännösvastaavien ja vastaavien valinta;
- käännöstekstin luominen;
- kääntäjien muistiinpanojen luominen;
- kääntäjän sähköisen tieto- ja viitepohjan luominen,
- valmiin vieraskielisen tekstin käännöksen editointi, oikoluku ja taitto asiakkaan vaatimusten mukaisesti;
- vieraskielisen tieteellisen ja teknisen tekstin valmiin käännöksen laadun arviointi;
- vieraan kielen tieteellisen ja teknisen tekstin valmiin käännöksen toimittaminen asiakkaalle.
Tässä suhteessa käsikirjamme tarkoituksena on auttaa hankkimaan perustavanlaatuisia tietoja, kykyjä ja taitoja tietokonekäännösten alalla vieraalta kielestä venäjäksi ja venäjästä vieraaseen kieleen.
Kirja koostuu 10 osiosta, jotka sisältävät tietoa kääntäjän sähköisistä työkaluista: työn periaatteiden tuntemus, sähköisten sanakirjojen edut ja haitat, automaattiset ja automatisoidut käännösjärjestelmät edistävät kääntäjän tietotekniikan osaamisen kehittämistä, mikä on tärkeä navigoitaessa avoimissa ja suljetuissa (omistusoikeudellisissa) ohjelmistoissa ja tiedostomuodoissa; tietokonetekstin suunnittelun perusperiaatteet. Kirjat ja artikkelit: A. Solovieva, A.B. Kutuzova, A.L. Semjonova, G.V. Kuryachi ja K.A. Maslinsky, K.T. Volchenkova, M. Ivanov ja monet muut (katso käytettyjen lähteiden luettelo).
Yhteiskunnan nykyisessä kehitysvaiheessa kaikki ihmisen toiminnan alat liittyvät erottamattomasti tietotekniikkaan (English Information Technology, IT). Unescon hyväksymän määritelmän mukaan Tietotekniikka- on joukko toisiinsa liittyviä tieteellisiä, teknologisia ja insinööritieteitä, jotka tutkivat menetelmiä tietojen käsittelyyn ja tallentamiseen osallistuvien ihmisten työn tehokkaaseen organisointiin; laskentatekniikka ja menetelmät ihmisten ja tuotantolaitteiden organisointiin ja vuorovaikutukseen, niiden käytännön sovellukset sekä niihin liittyvät sosiaaliset, taloudelliset ja kulttuuriset ongelmat.
Nykyaikainen taloussanakirja määrittelee tietotekniikan tietojen keräämisen, tallennuksen, siirron, käsittelyn, hallinnan prosesseiksi, jotka perustuvat varojen käyttöön. tietokone teknologia, viestintä ja uusimmat tiedonsiirtoteknologiat.
Asiantuntijaympäristössä tietotekniikka ymmärretään laajana tieteenaloja ja toiminta-alueita, jotka liittyvät tietojen hallinta- ja käsittelyteknologioihin, mukaan lukien tietotekniikan käyttö.
Viime aikoina tietotekniikka ymmärretään kuitenkin useimmiten tietotekniikaksi. Tietotekniikka koskee erityisesti tietokoneiden ja ohjelmistojen käyttöä tiedon tallentamiseen, muuntamiseen, suojaamiseen, käsittelyyn, siirtämiseen ja vastaanottamiseen. Jos puhumme tietotekniikasta näin yksinkertaistetussa mielessä, on myös tarpeen mainita erikseen viestintätekniikat, koska usein tietokone ei ole yhteydessä paikalliseen ja globaaliin verkkoon. Tavalla tai toisella, riippumatta menetelmästä tai tosiasiasta, jolla tietokone kytketään LAN-verkkoon (lähiverkkoon), tietokoneiden nykyaikainen leviäminen on ikuisesti muuttanut yhteiskuntaa tehden siitä laadullisesti erilaisen, informatiivisen. Selittäkäämme sellaiset termit kuin "tietoyhteiskunta" ja "yhteiskunnan informatisointi".
Tietoyhteiskunta On yhteiskunta, jossa sosioekonominen kehitys riippuu ensisijaisesti tiedon tuotannosta, käsittelystä, tallentamisesta ja levittämisestä yhteiskunnan jäsenten kesken.
Eurooppalaisella tasolla yhteiskuntaa voidaan kutsua tietoyhteiskunnaksi, jos yli 50 % väestöstä työskentelee tietopalvelualalla. Näin ollen Venäjä ottaa vasta ensimmäisiä askelia tähän suuntaan.
Tietoyhteiskunta eroaa aiemmista siinä, että sen päätekijä ei ole aineellinen, vaan ihanteelliset tekijät - tieto ja tieto.
Termi "tietoyhteiskunta" on nimensä velkaa Tokion teknologiainstituutin professorille Yujiro Hayashille, jonka termiä käytettiin Fritz Machlupin (1962) ja T. Umesaon (1963) teoksissa, jotka ilmestyivät lähes samanaikaisesti Japanissa ja Yhdysvalloissa. Vuonna 1969 Japanin hallitukselle esiteltiin Japanin tietoyhteiskunta: Aiheet ja lähestymistavat ja linjaukset Japanin yhteiskunnan informatisoinnin edistämiseksi, ja vuonna 1971 esiteltiin tietoyhteiskuntasuunnitelma.
Yhteiskunnan informatisoituminen ei ole niinkään teknologinen prosessi kuin sosiaalinen ja jopa kulttuurinen prosessi, joka liittyy merkittäviin muutoksiin väestön elämäntavoissa. Tällaiset prosessit vaativat vakavia ponnisteluja paitsi viranomaisilta myös koko tieto- ja viestintätekniikan käyttäjäyhteisöltä monilla aloilla, mukaan lukien tietokonelukutaidottomuuden poistaminen, uuden tietotekniikan käyttökulttuurin muodostaminen jne.
Itse termi "informatisointi" on löytänyt laajan käytön vain Venäjällä ja Kiinassa. Tämä johtui ensinnäkin sanaston riittämättömästä kehittämisestä aiheesta "tietotekniikka" ja "tietoyhteiskunta" 1900-luvun 80-90-luvulla, ja toiseksi tieto- ja viestintätekniikan kehityksen tietyistä erityispiirteistä. näissä maissa. Niille oli ominaista sovellettujen ja erikoistuneiden laitteisto- ja ohjelmistojärjestelmien korkea kehitystaso sekä erittäin heikko tietoliikenneinfrastruktuuri, joka jarrutti tietoyhteiskunnan harmonista kehitystä.
Informatisoinnin tavoitteena on yhteiskunnan liikkeellepanevien voimien muutos, joka tulee suunnata palvelujen tuotantoon, pikemminkin informaation kuin aineellisen tuotteen tuotannon muodostumiseen. Informatisoinnin yhteydessä ratkaistaan tuotantotapojen muuttamisen tehtäviä, nykyaikaistetaan elämäntapaa ja arvojärjestelmää. Vapaa-aika on erityisen arvokasta, älykkyyttä ja tietoa tuotetaan ja kulutetaan, mikä johtaa henkisen työn osuuden kasvuun. Tietoyhteiskunnan kansalaisilta vaaditaan luovuutta, ja tiedon kysyntä kasvaa. Yhteiskunnan aineellinen ja teknologinen perusta on muuttumassa, avainrooliin alkavat olla erilaiset tietokonetekniikan ja tietoverkkojen, tietotekniikan ja tietoliikenteen pohjalta syntyneet ohjaus- ja analyyttiset tietojärjestelmät. Kuten olemme jo edellä todenneet, tietoyhteiskunnan kehitysprosessi alkaa sen tietokoneistamisesta.
Tietokoneistaminen on prosessi, jossa otetaan käyttöön tietokoneita, jotka mahdollistavat tietoprosessien ja tekniikoiden automatisoinnin ihmisen toiminnan eri aloilla. Tietokoneistumisen tavoitteena on parantaa ihmisten elämänlaatua lisäämällä tuottavuutta ja helpottamalla heidän työolojaan. Tietokoneisoinnin ohella on olemassa tarkempi käsite kodin tietokoneistamisesta. Kodin tietokoneistaminen on prosessi, jossa kotitalouksia varustetaan tietokonelaitteilla. Venäjällä kodin tietokoneistaminen on osa valtion informatisointipolitiikkaa, joka keskittyy vastaamaan väestön tiedon ja osaamisen tarpeisiin suoraan kotona.
Voit täyttää tarpeesi erityisten hakukoneiden ansiosta.
Tiedonhakujärjestelmä on järjestelmä, joka suorittaa seuraavat toiminnot:
- suurten tietomäärien tallennus;
- tarvittavien tietojen nopea haku;
- tallennettujen tietojen lisääminen, poistaminen ja muuttaminen;
- tiedon tuottaminen ihmisystävällisessä muodossa.
Erottaa:
- automatisoitu (englanniksi tietokoneistettu);
- bibliografinen (eng. viite);
- dialogi (eng. Online);
- dokumentti- ja asiatietojen hakujärjestelmät.
Tietoyhteiskunnassa tietoryhmät sulautuvat yhdeksi yhteisöksi verkoston avulla, ts. yhteiskunta verkottuu.
Verkkoyhteiskunta on yhteiskunta, jossa merkittävä osa tietovuorovaikutuksista tapahtuu tietoverkkojen avulla. Lisäksi tämän yhteiskunnan kokoonpanoa täydennetään jatkuvasti uusilla käyttäjillä.
Pääasiallinen käyttäjämäärää lisäävä tekijä on tietysti koko planeetan väestön tietotarpeet.
Tiedontarve on tarve, joka syntyy, kun käyttäjän ammatillisen toiminnan tai sosiaalisen toiminnan päämäärää ei voida saavuttaa ilman lisäinformaation houkuttelemista, joka tässä yhteydessä on World Wide Web. . World Wide Web, WWW, Web) - Internetin pääpalvelu, jonka avulla voit käyttää tietoja kaikista verkkoon liitetyistä palvelimista. World Wide Web on järjestetty hypermedian (englanniksi Hypermedia) periaatteiden mukaan - teknologian, jolla tiedot esitetään suhteellisen pienten toisiinsa liittyvien lohkojen muodossa. Tietysti World Wide Web antaa sinun käyttää mitä tahansa tietoa kaikista verkkoon liitetyistä palvelimista.
Nyky-yhteiskunnassa venäläisten kääntäjien kilpailukyvyn turvaamiseksi viimeksi mainituilla on oltava ulkomailla standardia olevat taidot ja keinot. Joten kieltenvälisen ja kulttuurienvälisen viestinnän prosessin toteuttaminen edellyttää, että asiantuntija soveltaa tiettyjä tietoja ja taitoja tieto- ja viestintätekniikan alalla, joista tärkeimmät ovat nykyään:
- sähköinen asiakirjojen hallinta;
- työskennellä ohjelmistopakettien kanssa;
- operatiivisten tietojen hankkiminen;
- kommunikointi etäkumppanien kanssa;
- osaamisperusteisten päätösten tekeminen;
- tietojen syöttäminen ja systematisointi.
Siksi V.V. Ilchenko ja E.V. Karpenko, tulevan kääntäjän tarvitsee ammatillista koulutusta varten yksinkertaisesti opiskella tietoresursseja ja -tekniikoita, ohjelmistoja ja verkkotyökaluja, jotka soveltuvat käännöstoiminnan suorittamiseen tietokoneella, muodostaakseen kääntäjän tieto- ja teknologisen osaamisen.
Ottaen huomioon kääntäjän toiminnan uudet ehdot, A.A. Rybakova sanoo, että kääntäjän ammatillinen pätevyys (katso kuva 1) on kiinteä kokonaisuus kaksikielistä, kulttuuris-kognitiivista, ammatillista-aine-, käännös- ja tietotekniikkaosaamista itsestään, joka on monimutkainen kokonaisuus tietoa, taitoja, kykyjä, psykologisia ominaisuuksia. ja ammatillisen käännöstoiminnan toteuttamiseen mahdollisesti tarvittavat persoonallisuuden ominaisuudet (kyvyt), jotka ilmenevät siinä jonkinasteisena toteutusasteena (ammatillinen pätevyys).
Kuva 1 - Tietotekniikan osaaminen
Näin ollen kääntäjän tietotekninen pätevyys on olennainen osa hänen ammatillista pätevyyttään, ja sille on tunnusomaista seuraavat säännökset, jotka V.V. totesi tutkimuksessaan. Ilchenko ja E.V. Karpenko:
- tavoitteen asettaminen ammatillisen ongelman ratkaisuprosessissa uusinta tietotekniikkaa käyttäen, tämän toiminnan tavoitteen selkeä ja selkeä ilmaisu ja muotoilu, tietotekniikan toiminnan strategian suunnittelu;
- arvostaa asennetta tietoon ja tietotekniikkaan, niiden valintaa toiminnan tarkoituksen mukaisesti, tietotekniikkatoiminnan henkilökohtaisesti ja yhteiskunnassa saavutettuihin tuloksiin; jatkuva kiinnostus tietotekniikkatoimintoihin;
- tietotekniikan aktiivinen käyttö ammatillisessa toiminnassa;
- arvostaa itseään asiantuntijana, jolla on yhteiskunnan kehitystasoa vastaava maailmankatsomus, nykyaikainen tieto ja taidot tietotekniikan alalla; toimintansa tulosten ymmärtäminen, pyrkimys itsensä kehittämiseen ja kehittämiseen.
Viimeisen 10-15 vuoden aikana kääntäjän työn luonne ja hänelle asetetut vaatimukset ovat muuttuneet merkittävästi. Ensinnäkin muutokset koskivat tieteellisen, teknisen, virallisen ja kaupallisen dokumentaation kirjallista kääntämistä. Nykyään ei yleensä enää riitä pelkkä tekstin kääntäminen tietokoneella, kuten kirjoituskoneella. Asiakas odottaa kääntäjältä, että valmiin asiakirjan ulkoasu vastaa mahdollisimman tarkasti alkuperäisen ulkonäköä ja samalla täyttää kyseisessä maassa käytössä olevat standardit.
2000-luvun käännösteollisuus asettaa kääntäjälle uusia vaatimuksia, kun käännösmäärät ovat kasvaneet, määräajat ovat tiukentuneet ja yhä useammat kansainväliset tiimit joutuvat työskentelemään. Kääntäjän tulee olla projektipäällikkö, atk-teknikko, asiakirjavirkailija, julkaisuasiantuntija, kielitieteilijä-tutkija.
Teknisten tietojen kirjallisilla käännöksillä on aina ollut kysyntää. Mutta tilastojen mukaan kääntäjä ilman tietokonetekniikkaa voi kääntää enintään 2000 sanaa päivässä, mikä aiheuttaa korkeat käännöskustannukset. Automatisointi lisää merkittävästi kääntäjän tuottavuutta, jolloin voit alentaa lopputuotteen hintaa.
Suurin osa sähköisistä keinoista on käännöstekstin kiihdytystekniikkaa ja vaihtoehtoisten versioiden luomista (Internet-ominaisuudet); toiset sallivat arvovaltaisen valinnan vaihtoehdoista (käännösmediat ja kaikenlaiset sanakirjat). Kääntäjät luovat ja valitsevat vaihtoehtoisia vaihtoehtoja, eivätkä erilaiset uudet tekniikat poista näitä tehtäviä, ne vain laajentavat mahdollisuuksien kirjoa, jolloin voit käsitellä suuren todellisuuden palan lyhyemmässä ajassa. Aikamme tiedon runsaus tekee luomisesta helppoa vaihtoehtoisia vaihtoehtoja käännöstekstistä, mikä tarkoittaa, että kiinnitetään enemmän huomiota mahdollisen käännöstekstin version valintaan.
On muistettava, että kääntäjän päätehtävänä on varmistaa ihmisten välinen viestintä ja vasta sitten - työskennellä sähköisin keinoin. Vilkaisun osaamisen ydinelementtiin pitäisi auttaa varmistamaan, että tavoitteita ei unohdeta, ja löytää elementille sopiva paikka kääntäjän pätevyyden ja tiedon käytön järjestelmässä.
Tietotekniikan osaaminen ei tarkoita vain siirtymistä muihin työkaluihin, vaan muutosta käännöstoimintaan käännösprosessina. Metaforisesti tämä voidaan ilmaista käyttämällä ihmisen liikkeen kehitystä maastossa. Analogia on yksinkertainen: ensinnäkin nopeuden lisäämiseksi henkilö oppii ajamaan, tämä nopeuttaa merkittävästi liikenopeutta, mutta ei salli suurten kuormien kuljettamista, yhdistämme tämän vaiheen käännöstoimintojen prosessiin ennen käsitteen käyttöönottoa. tietotekniikan osaaminen, esim sanakirjojen olemassaolo voi yksinkertaistaa ja nopeuttaa huomattavasti käännösprosessia. Kääntäjän käyttämä erilaisia sähköisiä sanakirjoja, tekstieditoreja, joissa on oikeinkirjoitus- ja leksikaalisia virheitä, on samanlaista kuin luonnosperiaatteella olevan henkilön käyttämä kuljetus, ts. kärryt, hevosten vetämät vaunut tai vastaavat eläimet. Epäilemättä tällainen siirtyminen helpottaa suuresti itse käännös-/liikeprosessia, mutta täysin laadullisesta siirtymisestä voidaan puhua vain autoja tai kuorma-autoja käytettäessä tai käännöstoiminnasta puhuttaessa sähköisten sanakirjojen kuoria, ryhmittelyä, käännösmuistia. järjestelmät.
Tämä vertailu on onnistunut, koska se edellyttää tietyn infrastruktuurin luomista ja ylläpitoa: analogian tapauksessa se on valtateiden ja huoltoasemien verkoston ylläpito, ja tutkimuksemme kohteen tapauksessa se tarkoittaa sekä laaja ja intensiivinen IT-käännösvälineiden kehittäminen.
Kääntäjän tietotekninen osaaminen voidaan toteuttaa tietoympäristössä, joka on ns. työpaikka kääntäjä". Tältä osin on mielestämme perusteltua pohtia ennen kaikkea kysymystä niin sanotusta "sähköisestä kääntäjän työpaikasta" ("tietokonekääntäjän työpaikka", "moderni kääntäjän työpaikka"), joka toimii täytäntöönpanon perustana. kääntäjän tietotekniikan osaamisesta ja sen muodostumisen perusteista yliopistossa.
Kuten V. Grabowski toteaa, kääntäjän työpaikka ei ole oleellisesti muuttunut vuosisatojen aikana. Hänen työkalunsa, sekä käsin että koneella kirjoitetut, toiminnallisen tarkoituksensa suhteen, itse asiassa pysyivät samana koko tämän ajan. Sekä työvoimaintensiteetti että tuottavuus eivät oleellisesti muuttuneet.
Ennen tiedon aikakautta, joka liittyi henkilökohtaisen tietokoneen, Internetin, keksimiseen, kääntäjän työvälineinä olivat pääasiassa paperi ja kynä. Tietenkin paperi ymmärretään laajassa merkityksessä keinona manuaaliseen luettelointiin, arkistointiin ja kääntäjien tietueiden, bibliografisten viitteiden ja terminologian joukosta hakemiseen. Muita perinteisiä kääntäjän resursseja ovat painetut sanakirjat ja hakuteokset sekä luettavaa aihealuekohtaiset viitemateriaalit.
Tilanne alkoi muuttua viime vuosisadan 80-luvun puolivälissä - tietokonelaitteet otettiin käyttöön. Vuonna 1984 tietotekniikan ensimmäinen kaupallinen käyttö julkistettiin Yhdysvalloissa (Agnew Tech-Tran Inc.). 90-luvun alussa maassamme alkoi kääntäjän työn tietokoneistaminen.
Aluksi, kuten V. Grabowski toteaa historiallisessa katsauksessaan, tietokone pidettiin eräänlaisena edistyneenä kirjoituskoneena, joka on erittäin kätevä tekstien muokkaamiseen. Pian tietokone kuitenkin antoi kääntäjän työhön uuden ulottuvuuden ja osoitti sen potentiaalia yhä enemmän. Tuli mahdolliseksi käyttää sanojen kirjoittamiseen ja käsittelyyn tarkoitettujen ohjelmien lisäksi myös sähköisiä sanakirjoja sekä kaikenlaisia hakuteoksia. Kielitieteilijöiden työn koneistamiseksi ja automatisoimiseksi oli suhteellisesti meneillään.
Ensimmäiseen kategoriaan kuuluvat TM (Translation Memory) -teknologian ohjelmistotuotteet, jotka ovat suurikapasiteettisia tietokantoja. Näiden tietokantojen avulla voit tallentaa katkelmia alkuperäisestä tekstistä ja vastaavasta käännöksestä, eikä vain yksittäisiä sanoja, vaan kokonaisia lauseita. Ensimmäiset tämän tyyppiset ohjelmat olivat Translator's Workbench (Trados-yritys) ja Transit (Star-yritys), jotka antoivat mahdollisuuden verrata käännetyn tekstin lauseita tietokantoihin sisältyviin lauseisiin ja analysoida niiden samankaltaisuuden astetta prosentteina. pääsy kaikkiin aikaisempiin kehityssuuntiin. ”Bill Gatesin kuuluisa ilmaus” Tietoa sormenpäässäsi” on erittäin sopiva.
On yritetty luoda ohjelmia, jotka pystyvät itsenäisesti kääntämään kirjoitettuja tekstejä. Tässä suhteessa voimme mainita maassamme tunnetut kotimaiset tuotteet Stylus (Promt) ja Socrat (Arsenal). Näiden ohjelmien laajuus on ollut rajallinen, ja monissa tapauksissa niiden rooli on tukeva.
Työtä tehtiin myös kääntäjän vanhan unelman toteuttamiseksi – täysin automatisoidun työpaikan luomiseksi. Mielenkiintoisin tässä suhteessa on 90-luvun alussa Carnegie Mellonin yliopistossa (Pittsburgh) kehitetty interlingua-tekniikka, joka perustuu koneälyn teoriaan. Tämän tekniikan ydin on, että ohjelma analysoi erityisesti kehitettyjen algoritmien perusteella alkuperäisen tekstin merkityksen ja kääntää sen välikeinotekoiseksi interlingua-kieleksi. Sen jälkeen tietokone pystyy automaattisesti kääntämään lähdetekstin mille tahansa ohjelman tarjoamalle kielelle, jolla on asianmukaiset algoritmit. Voit kuvitella, kuinka kätevää se olisi laitevalmistajille, jotka antavat käyttöohjeita ja muita teknisiä materiaaleja useilla kielillä kerralla. Tämä tekniikka tarjosi myös tulkkausmahdollisuuksia - ylimääräisten ihmisen puheentunnistusohjelmien ja puhesyntetisaattoreiden avulla.
Valitettavasti tämä kehitys ei ole vielä johtanut kaupalliseen käyttöön valmiin tuotteen luomiseen ensisijaisesti riittämättömän laskentatehon ja muiden teknisten ongelmien vuoksi. Työ tähän suuntaan kuitenkin jatkuu.
1990-luvulla kääntäjillä oli pääsy sellaisiin viestintävälineisiin kuin faksi ja Sähköposti... Sähköposti on nyt yksinkertaisesti välttämätön. Merkittävä edistysaskel oli sellaisten skannerien laaja käyttöönotto, joiden avulla voit työskennellä grafiikan ja kuvituksen kanssa sekä tunnistaa tekstidatan ja muuntaa ne sähköiseen muotoon. Tällaisten tekstinluontituotteiden, kuten FineReader ja CuneiForm, merkitystä kääntäjille on vaikea yliarvioida. Tekstitiedostojen kääntäminen on paljon helpompaa kuin paperiversioiden kääntäminen. Näkyviin tulee ohjelmia, jotka tarjoavat lisämukavuutta ja -palvelua työssä. Tässä yhteydessä voidaan mainita Libretto (tekstien analyysi ja huomautukset), Pathfinder (tekstidatan haku paikallisilta ja verkkoasemilta), Punto-kytkin ja muut. Jälkimmäinen näyttää olevan erityisen kätevä, tarkoitettu näppäimistön kielen vaihtamiseen.
Punto-kytkin
Ohjelma tunnistaa kielen, jolla teksti on kirjoitettu, ja vaihtaa siihen automaattisesti. Tämä on erityisen tärkeää, jos kirjoitat katsomatta näyttöä. Jos kirjoitat hajamielisesti zzz selaimesi osoitepalkkiin, Punto Switcher muuntaa sen itsenäisesti www-muotoon.
Tämän ilmaisen ohjelman avulla voit:
1) vaihtaa asettelua automaattisesti (se tunnistaa kirjoitetun tekstin) ja pikanäppäin;
2) muuttaa tavallisia järjestelmän näppäinyhdistelmiä muuttaaksesi asettelua;
3) korjata asettelu ja kirjainkoko valitussa tekstissä ja tekstissä leikepöydältä;
4) käytä automaattista korjaustoimintoa kirjoittaessasi usein käytettyjä sanoja.
Lisäksi ohjelma tarjoaa äänisignaaleja näppäimistön kanssa työskentelemistä varten.
Palatakseni historialliseen yleiskatsaukseen sähköisen kääntäjän työpaikasta, mainitaan myös nopea kehitys sähköisen median alalla. 5 "levykkeet ovat menneisyyttä. 3" levykkeiden, MO-levyjen ja kaikenlaisten kasettien lisäksi on ilmaantunut CD-ROM-levyjä, myös uudelleenkirjoitettavia, ja niitä käytetään yhä enemmän. Äänityslaitteet eivät ole pitkään aikaan olleet eksoottisia.
On huomattava, että viimeisen kymmenen vuoden aikana kielitieteilijöiden arsenaalissa olevien ohjelmistojen ja laitteistojen kehityksen myötä heidän työnsä lopputuote on myös muuttunut. On mahdollista paitsi valmistella käännettyä ja muokattua tekstidataa, myös luoda alkuperäisiä asetteluja myöhempää replikointia varten. Yleisimmät ohjelmat maassamme ovat sellaiset tietokoneasettelu- ja alkuperäisten asettelujen luomiseen tarkoitetut ohjelmat, kuten PageMaker ja QuarkXpress, jotka syrjäyttivät suositun Ventura Publisherin 90-luvun alkupuoliskolla. Vähemmän tunnettuja ovat FrameMaker ja Interleaf.
Alkuperäiset ulkoasut sisälsivät paitsi tekstin, myös muut painetun painoksen tarvittavat komponentit - kuvitukset, grafiikat, aihehakemistot jne.
Tämä muutti radikaalisti kääntäjän ja hänen tuotteensa kuluttajan välisen vuorovaikutuksen luonnetta. Jos aiemmin asiakas on saanut vain puolivalmiita tuotteita - ts. tekstidataa, ja hän itse joutui tuomaan tämän puolivalmisteen valmiin tuotteen vaiheeseen, mutta nyt hän saa tuotteet valmiina jatkokäyttöön.
Lisäksi multimediatekniikan edistymisen myötä tuli mahdolliseksi, että ei rajoitu pelkästään tiedon julkaisemiseen paperille, vaan yhteistyössä äänitysstudioiden kanssa valmistetaan CD-levyjä ja videonauhoja opetusmateriaaleilla, esityksillä jne.
On myös syytä mainita Internet-kääntäjän jatkuvasti kasvava rooli kääntäjän työssä. Kaikenlaisten viiteresurssien määrä kaikilla osaamisaloilla kasvaa jatkuvasti. Niiden merkitystä tuskin voi yliarvioida. On mahdotonta puhua ongelmista, joita kääntäjälle aiheutuu sähköpostin ja Webin kanssa työskentelyn yhteydessä. Suurin ongelma on virukset. Virustentorjuntaohjelmista, ensisijaisesti Norton Anti-Virus ja Kaspersky Anti-Virus, tulee väistämätön työkalu hänen työpaikallaan.
Lyhyen historiaretken jälkeen seurasimme kuinka kääntäjän työpaikka ja sen varusteet ovat muuttuneet viimeisen kymmenen vuoden aikana. Siirrytään tarkastelemaan sanan "kääntäjän tietokonetyöasema" sisältöä.
Kotimaisessa kirjallisuudessa ei käytännössä ole käsitettä, eikä ole olemassa vakiintunutta termiä laitteiston ja ohjelmiston sekä sähköisten resurssien koostumuksen määrittelemiseksi yhdeksi käännöstoiminnan tukikokonaisuudeksi. Englanninkielisessä kirjallisuudessa sellaisia nimiä kuin Translator's Workstation tai Translator's Workbench on käytetty pitkään ja ne ovat varsin tuttuja kuvaamaan kääntäjän työpaikkaa.
Mitä "kääntäjän tietokonetyöasema" sisältää?
Ensinnäkin tämä on tietokoneen laitteistoosa ( järjestelmän yksikkö, näyttö, tulostin, skanneri, monitoimilaite jne.). Koska kääntäjän työpaikan ns. "laitteisto"-osa on pikemminkin minkä tahansa teknisen erikoisalan diplomityön kohde, emme käsittele sitä sen tarkemmin, koska olemme vain oman kokemuksemme perusteella huomanneet, että nykyään useimmat IT-työkalut riippuvat vähän tietokonelaitteistosta ja laitteistoalustan valinnasta tekniset ominaisuudet tietokone voidaan sanella subjektiivisten mieltymysten perusteella, se ei käytännössä vaikuta yhden ohjelmisto- ja laitteistokompleksin suorituskykyyn.
Kääntäjän sähköinen työasema sisältää myös vastaavan ohjelmiston ( ohjelmisto), jotka yhdessä laitteiston kanssa tarjoavat hänelle erilaisia ominaisuuksia ja mahdollistavat kääntäjän suorittaa erilaisia toimintoja, joita hän tarvitsee tehtäviensä suorittamiseksi ammattiuransa aikana. Lisäksi tarvitaan tiettyjä resursseja: sanakirjoja, hakuteoksia, (rinnakkais)tekstikokonaisuuksia. Käännöstoiminnan tehokkuuteen vaikuttaa mielestämme kääntäjän työpaikan ohjelmaosan valinta ja hallinta.
Ulkomaiset asiantuntijat huomauttavat, että on tarpeen erottaa käsitteet "sähköiset keinot" ja "elektroniset resurssit", huolimatta niiden läheisyydestä ja keskinäisestä riippuvuudesta kääntäjän työssä nykyaikaisissa olosuhteissa. Periaatteessa "työkalut" ovat työkaluja tai laitteita (esim. tietokone, ohjelmisto), joita he tarvitsevat tietyn päivittäisen työn suorittamiseen (esim. yhteensopivuusohjelma, oikeinkirjoituksen tarkistus). Resurssit eivät ole yhtä tärkeitä (esimerkiksi jo mainitut tekstikorjaukset, sanakirjat, sanastot, lähdemateriaalit).
Yhteiskunnan nykyaikaiselle kehityskaudelle on ominaista tietotekniikan voimakas vaikutus siihen, joka tunkeutuu kaikille ihmisen toiminnan aloille, varmistaa tietovirtojen leviämisen yhteiskunnassa muodostaen globaalin tietotilan. Olennainen ja tärkeä osa näitä prosesseja on käännösprosessien tietokoneistaminen. Käännösprosessin tietokoneistamisesta on tullut yksi tärkeimmistä tehtävistä IT:n käytön alusta lähtien tieteessä. Unelma automaattisten konekääntäjien luomisesta ei ole jättänyt tutkijoita alusta alkaen. Ja vaikka prosessin täydellinen siirtäminen konetoiminnan piiriin tässä IT-kehityksen vaiheessa on mahdotonta - inhimillisen tekijän läsnäolo lopullisena päätöksentekoviranomaisena on edelleen välttämätöntä - kehittäjien tehtävästä on tullut kaikenlaista apua kääntäjälle IT:n kautta. Tietokonetyökalujen käyttöönotto prosessissa, joka alun perin keskittyy vain henkilöön, hänen kykynsä valita sopiva vaihtoehto kokemuksen ja tyylitajun tasolla, vaatii erityistä huomiota yksityiskohtiin ja tekniikkaan. Sen lisäksi, että kehitetään erityyppisiä sopivia ohjelmistoja vastaavien liittyvien tehtävien suorittamiseen, etusijalla on myös asiantuntijoiden kouluttaminen näiden ohjelmien käyttöön ja mukavien olosuhteiden luominen niiden käyttöön.
Tietoteknologioista ei ole tarkoitus tulla käännösten ylimääräistä "lisäosaa", vaan olennainen osa kokonaisvaltaista prosessia, joka lisää merkittävästi sen tehokkuutta, tulla kääntäjän "oikeaksi kädeksi", nopeuttamaan käännösprosessia ja tekemään siitä teknisempää.
Tässä vaiheessa käännösten IT-valmiuksia käytetään epätäydellisesti ja riittämättömästi.
Pääsyynä tähän tilanteeseen on riittämätön huomio tietotekniikan käyttömahdollisuuksiin koulutusvaiheessa. Kääntäjiä koulutettaessa yliopistoissamme ei kiinnitetä lainkaan huomiota IT:n mahdollisuuksiin - ei vain ole erillistä kurssia, vaan ei ole edes kysymys tämän asian tutkimisesta ohjelmassa. Opettajat itse eivät aina ole tarpeeksi perehtyneet asiaan, joten heidän neuvonsa eivät myöskään pysty täysin vastaamaan opiskelijoiden tarpeita. IT:n käyttömahdollisuuksien etsiminen kääntämisessä on tällä hetkellä 90 % opiskelija-kääntäjän itsensä tehtävä.
Tutkimuksen relevanssi: yhteiskunnan nykyaikaiselle kehityskaudelle on ominaista tietotekniikan voimakas vaikutus siihen, joka tunkeutuu kaikille ihmisen toiminnan osa-alueille, varmistaa tietovirtojen leviämisen yhteiskunnassa muodostaen globaalin tietotilan. IT-tukivalmiuksia on parannettu useilla alueilla, mukaan lukien niin tärkeällä alalla kuin kääntäminen.
Kohteena on nykyaikaisen tietotekniikan saavutukset käännösprosessissa.
Aiheena ovat tietokoneohjelmat ja Internet-resurssit, jotka on suunniteltu auttamaan kääntäjää käännösprosessissa.
Tarkoitus: tuoda esille SIT:n käytön mahdollisuuksia kääntämisessä nykyisessä kehitysvaiheessa, ehdottaa vaihtoehtoja olemassa olevien saavutusten käytön tehostamiseksi.
· Tutkia tietotekniikan kehityshistoriaa kääntämisen alalla;
Tutustu saatavilla oleviin käännöstyökaluihin, sekä ohjelmistoihin että tuotekehitykseen
· Harkitse sähköinen sanakirja Lingvo, PROMT sähköinen kääntäjä.
· Tunnista nykyaikaisten käännösjärjestelmien edut ja haitat.
· Tutustu vaihtoehtoihin kauppiaan käytön tehostamiseksi.
Tietokonekäännösten tekeminen on haastava, mutta mielenkiintoinen tieteellinen tehtävä. Sen suurin vaikeus on se, että luonnollisia kieliä on vaikea muotoilla. Tästä johtuu MT-järjestelmien avulla saadun tekstin heikko laatu, jonka sisältö ja muoto toimivat muuttumattomana vitsin kohteena. Konekäännöksen idea on kuitenkin pitkällä.
Ensimmäistä kertaa ajatuksen konekääntämisen mahdollisuudesta ilmaisi Charles Babbage, joka kehitti vuosina 1836-1848. "digitaalisen analyyttisen moottorin" projekti. Ch. Babbagen idea oli, että 1000 50-bittisen desimaaliluvun muistia (50 hammaspyörää jokaisessa rekisterissä) voitaisiin käyttää sanakirjojen tallentamiseen. Ch. Babbage mainitsi tämän ajatuksen perusteena pyytää Ison-Britannian hallitukselta varoja, jotka ovat välttämättömiä analyyttisen koneen fyysiseen toteutukseen, jota hän ei koskaan onnistunut rakentamaan.
Ja 100 vuotta myöhemmin, vuonna 1947, W. Weaver (Rockefeller-säätiön luonnontieteiden osaston johtaja) kirjoitti kirjeen Norbert Wienerille. Tässä kirjeessä hän ehdotti salauksenpurkutekniikoiden käyttöä tekstien kääntämiseen. Tätä vuotta pidetään konekäännösten syntymävuotena. Samana vuonna kehitettiin algoritmi sanakohtaisen kääntämisen toteuttamiseksi, ja vuonna 1948 R. Richens ehdotti sääntöä sanan jakamisesta varreksi ja päätteeksi. Konekäännösjärjestelmät kehittyivät nopeasti seuraavien kahden vuosikymmenen aikana.
Tammikuussa 1954 ensimmäinen IBM Mark II -konekäännösjärjestelmä esiteltiin IBM 701 -koneella. Mutta vuonna 1967 erityisesti perustettu Yhdysvaltain kansallisen tiedeakatemian komissio tunnusti "konekäännöksen kannattamattomaksi", mikä hidasti merkittävästi tutkimusta tällä alalla. Konekäännös koki uuden nousun 70-luvulla, ja 80-luvulla siitä tulee taloudellisesti kannattavaa koneajan suhteellisen halvan vuoksi.
Neuvostoliitossa konekäännösten alan tutkimus kuitenkin jatkui. IBM Mark II -järjestelmän esittelyn jälkeen ryhmä VINITI-tieteilijöitä alkoi kehittää konekäännösjärjestelmää BESM-koneelle. Ensimmäinen näyte käännöksestä englannista venäjäksi saatiin vuoden 1955 lopussa.
Toinen työn suunta syntyi Neuvostoliiton tiedeakatemian matemaattisen instituutin (nykyinen Venäjän tiedeakatemian Keldyshin soveltavan matematiikan instituutin) soveltavan matematiikan osastolla A. A. Lyapunovin aloitteesta. Ensimmäiset tämän tiimin kehittämät konekäännösohjelmat toteutettiin Strela-koneella. MT-järjestelmien luomistyön ansiosta on muotoutunut sellainen suunta kuin soveltava kielitiede.
70-luvulla VINITI RAS:n kehittäjäryhmä prof. G.G. Belonogov. Heidän ensimmäinen MP-järjestelmänsä kehitettiin vuonna 1993, ja vuonna 1996 se rekisteröitiin useiden parannusten jälkeen ROSAPO:lle nimellä Retrans. Tätä järjestelmää käyttivät puolustus-, rautatie-, tiede- ja teknologiaministeriöt.
Rinnakkaistutkimuksia suoritettiin Leningradin valtion pedagogisen instituutin teknisen lingvistiikan laboratoriossa. A. I. Herzen (nykyinen Pedagoginen yliopisto). Ne muodostivat perustan suosituimmalle MP-järjestelmälle "PROMT". Tämän ohjelmistotuotteen uusimmat versiot käyttävät tiedeintensiivistä teknologiaa, ja ne on rakennettu laajennetun siirtymäverkkoteknologian ja hermoverkkoformalismin pohjalta.
”Uudet CompuServe Foreign Language Forumin jäsenet kysyvät usein, voisiko joku neuvoa heitä hyvä ohjelma konekäännös kohtuulliseen hintaan. Vastaus tähän kysymykseen on aina ei." Vastaajasta riippuen vastaus voi sisältää kaksi pääargumenttia: joko se, että koneet eivät voi kääntää tai että konekäännös on liian kallista.
Molemmat väitteet ovat jossain määrin totta. Vastaus on kuitenkin kaukana yksinkertaisesta. Konekääntämisen (MT) ongelmaa tutkittaessa tulee tarkastella erikseen tämän ongelman eri alaosia. Seuraava jako perustuu Larry Childsin vuoden 1990 kansainvälisessä teknisen viestinnän konferenssissa pitämiin luentoihin:
Konekäännösjärjestelmät tarjoavat automaattisen tekstin kääntämisen. Tässä tapauksessa käännösyksiköt ovat sanoja tai lauseita, ja viimeisin kehitys mahdollistaa käännetyn sanan morfologian huomioimisen. "Kehitetyt MT-järjestelmät suorittavat käännöksen kehittäjän määrittämien ja/tai käyttäjän säädettävien käännösalgoritmien mukaisesti."
Konekäännösten suorittamiseksi syötetään tietokone erikoisohjelma, joka toteuttaa käännösalgoritmin, joka ymmärretään sarjana yksiselitteisesti ja tiukasti määriteltyjä toimia tekstissä löytääkseen käännösosumat tietyltä kieliparilta Yaz1-Yaz2 tietylle käännössuunnalle (tietystä kielestä toiseen). ). Konekäännösjärjestelmä sisältää "kaksikieliset sanakirjat, jotka on varustettu tarpeellisilla kieliopillisilla tiedoilla (morfologinen, syntaktinen ja semanttinen) ekvivalenttien, muunnelmien ja muunnosten käännösvastaavien välittämisen varmistamiseksi, sekä algoritmiset kielioppianalyysityökalut, jotka toteuttavat minkä tahansa muodollisen kieliopin". Saatavilla on myös erillisiä konekäännösjärjestelmiä, jotka voidaan kääntää kolmelle tai useammalle kielelle, mutta ne ovat tällä hetkellä kokeellisia.
Konekäännösjärjestelmien kehittämiseen on tällä hetkellä kaksi konseptia:
1. Malli "suuresta sanastosta, jolla on monimutkainen rakenne", joka on upotettu useimpiin nykyaikaisiin käännösohjelmistoihin;
2. "Meaning-text" -malli, jonka ensimmäisenä muotoili A.A. Lyapunov, mutta sitä ei ole vielä otettu käyttöön missään kaupallisessa tuotteessa.
Nykyään tunnetuimmat konekäännösjärjestelmät, kuten
PROMT 2000 / XT, PROMT;
Vistan ja Advantisin Retrans Vista;
Sokrates - sarja Arsenal-yhtiön ohjelmia.
PROMT-perheen järjestelmissä on kehitetty lähes ainutlaatuinen morfologinen kuvaus kaikille kielille, joita järjestelmät pystyvät käsittelemään. Se sisältää 800 taivutustyyppiä venäjän kielelle, yli 300 tyyppiä sekä saksalle että ranskalle, ja jopa englannin kielille, joka ei kuulu taivutuskieliin, on korostettu. yli 250 käännetyyppiä. Jokaisen kielen useat päätteet tallennetaan puurakenteiksi, mikä tarjoaa paitsi tehokkaan tallennusmenetelmän myös tehokkaan morfologisen analyysialgoritmin.
Hyväksytyn kielellisen lähestymistavan sijaan, joka edellyttää lauseen peräkkäisten analysointi- ja synteesiprosessien allokointia, järjestelmäarkkitehtuuri perustui käännösprosessin esittämiseen prosessina, jossa oli "oliolähtöinen" organisaatio, joka perustuu lauseen hierarkiaan. lauseen käsitellyt osat. Tämä teki PROMT-järjestelmistä vakaita ja avoimia. Lisäksi tämä lähestymistapa mahdollisti erilaisten formalismien käyttämisen eri tasojen kääntämisen kuvaamiseen. Järjestelmissä toimivat tyypiltään laajennettuja siirtymäverkkoja vastaavat verkkokieliopit ja proseduurialgoritmit kehysrakenteiden täyttämiseen ja muuntamiseen monimutkaisten predikaattien analysoimiseksi.
Sanakirjamerkinnässä oleva leksikaalisen yksikön kuvaus, joka on kooltaan lähes rajaton ja joka voi sisältää monia erilaisia piirteitä, liittyy läheisesti järjestelmän algoritmien rakenteeseen eikä rakentunut syntaksin ikuisen antiteesin - semantiikan, vaan tekstikomponenttien tasojen perusteella.
Samalla järjestelmät voivat toimia epätäydellisesti kuvattujen sanakirjamerkintöjen kanssa, mikä on tärkeä kohta avattaessa sanakirjoja käyttäjälle, jolta on mahdotonta vaatia herkkää kielimateriaalin käsittelyä.
Järjestelmä erottaa leksikaalisten yksiköiden tason, ryhmien tason, yksinkertaisten lauseiden tason ja monimutkaisten lauseiden tason. Kaikki nämä prosessit ovat yhteydessä toisiinsa ja toimivat hierarkkisesti vuorovaikutuksessa tekstiyksiköiden hierarkian mukaisesti vaihtaen syntetisoituja ja perittyjä ominaisuuksia. Tällainen algoritmien rakenne mahdollistaa erilaisten muodollisten menetelmien käytön eritasoisten algoritmien kuvaamiseen.
Sähköinen sanakirja on pääsääntöisesti tietokonetietokanta, joka sisältää erityisesti koodattuja sanakirjamerkintöjä, jotka mahdollistavat Pikahaku tarvittavat sanat ja lauseet. Sanojen haku suoritetaan ottaen huomioon morfologiset yhdistelmät (käyttöesimerkit) sekä mahdollisuus muuttaa käännössuuntaa (esimerkiksi englanti-venäjä tai venäjä-englanti).
Suurin ero ES:n ja SMP:n välillä on se, että ES tarjoaa kääntäjälle koko alueen halutun sanan tai lauseen arvot, jotka on syötetty sen tietokantaan, jättäen henkilölle sopivimman vaihtoehdon valinnan. SMP itse valitsee vaihtoehdon tietokannasta sisäänrakennettujen algoritmien perusteella ...
Lingvo esperanton kielestä käännettynä tarkoittaa "kieltä", josta on artikkeleita ABBYY Lingvo -sanakirjoissa (LingvoUniversal ja LingvoComputer).
ABBYY Lingvossa ei ole kokotekstin käännöstoimintoa, mutta tekstien sana-sanan kääntäminen leikepöydältä on mahdollista. Joissakin englannin-, saksan- ja ranskankielisissä sanakirjoissa useimmat sanat puhuvat ammattimaisten äidinkielenään puhuvien puhujien toimesta.
Ohjelma sisältää Lingvo Tutor -oppimismoduulin, joka auttaa sinua muistamaan uusia sanoja.
ABBYYn työntekijöiden leksikografisen työn tuloksena syntyneen 150 ammattisanakirjan ja arvovaltaisten paperi- ja sähköisten sanakirjojen lisäksi ohjelmaan on olemassa laaja tietokanta ilmaisia käyttäjäsanakirjoja. Sanakirjat ovat ennakkotarkastettuja ja ne ovat julkisesti saatavilla Lingvon leksikografien yhdistyksen verkkosivuilla.
ABBYY Lingvo х3:n lajikkeet:
· ABBYY Lingvo х3 eurooppalainen versio - 130 yleistä ja temaattista sanakirjaa käännettäväksi venäjästä englanniksi, espanjaksi, italiaksi, saksaksi, portugaliksi ja ranskaksi ja päinvastoin.
· ABBYY Lingvo x3 Monikielinen versio - 150 yleistä ja temaattista sanakirjaa käännettäväksi venäjästä englanniksi, espanjaksi, italiaksi, kiinaksi, latinaksi, saksaksi, portugaliksi, turkiksi, ukrainaksi ja ranskaksi ja päinvastoin.
· Mobiili monikielinen sanakirja ABBYY Lingvo x3 - sanakirja älypuhelimille, kommunikaattoreille ja kämmenmikroille, joka sisältää 38 modernia täydellistä sanakirjaa 8 kielelle.
· ABBYY Lingvo х3 englanninkielinen versio - 57 yleistä ja temaattista englanti-venäläinen ja venäjä-englanti sanakirjaa.
Kaikki versiot sisältävät englannin kielen selittävät sanakirjat (Oxford ja Collins) ja T. F. Efremovan suuren venäjän kielen selittävän sanakirjan.
Kääntäjän avuksi jo kuvattujen ohjelmistotyökalujen lisäksi on olemassa myös erityisiä IR:itä, joiden avulla voit etsiä käännöksiä verkosta ilman, että sinun tarvitsee ladata ja asentaa ohjelmistoja.
IR voidaan myös jakaa kahteen tyyppiin: sanakirjat ja vastaavat online-tietokannat ja konekääntäjät.
Tunnetuin online-sanakirja on ABBYY Lingvon Internet-versio. Jo tutun sana sanalta käännöksen ja sanakirjamerkintöjen lisäksi sivusto tarjoaa laajan valikoiman lisämahdollisuuksia:
FineReader Online on kätevä online-OCR-palvelu, joka tunnistaa kuvasi, PDF-tiedostosi tai valokuvasi asiakirjoista ja muuntaa ne tarvitsemiisi muotoihin - Microsoft Word, Excel, TXT, RTF tai haettavissa oleva PDF
Kirjalliset käännökset ovat ABBYY Lingvon edustajien kehittämiä, jolloin asiakas voi optimoida kustannuksia. Käännöksen tyyppi ja hinta määräytyvät asiakirjan tarkoituksen, teemaalueen, projektin määrän ja ajoituksen mukaan.
Yksilökoulutus puhelimitse (tai Internetissä - Skypen kautta)
ABBYY Alignerin online-versio rinnakkaisten tekstien tasaamiseen ja käännösmuistitietokantojen luomiseen
Puhelinkäännöspalvelu on puhelinkonferenssi, johon osallistuu sinun ja keskustelukumppanisi lisäksi etäkääntäjä
Lisäksi voit kiinnittää huomiota sellaiseen resurssiin kuin Urban Dictionary. Tämä online-tietokanta luotiin tutustuttamaan käyttäjiä jatkuvasti muuttuvaan ja nopeasti päivittyvään englannin slängin alaan, kuvaannollisesti merkityksellisiin lauseisiin ja puhekieleen.
Mitä tulee online-kääntäjiin, riittää, että huomataan, että useimmilla MT-ohjelmilla on Internet-versiot, mukaan lukien PROMT. Ne tarjoavat saman ominaisuusjoukon kuin ohjelmistovastineensa.
Tällä hetkellä tietokoneet ovat yhä tärkeämmässä asemassa paitsi ohjelmoijien ja insinöörien keskuudessa, myös useiden käyttäjien keskuudessa, mukaan lukien kielitieteilijät, kääntäjät ja asiantuntijat, joiden on nopeasti käännettävä vieraiden kielten tietoja. Tässä mielessä sähköiset sanakirjat ja konekäännösohjelmat ovat erittäin kätevä ja kätevä työkalu ajan säästämiseksi ja vieraan kielen tiedon ymmärtämisen optimoimiseksi. Lisäksi nyt on olemassa käännösohjelmia, jotka pystyvät tuottamaan enemmän tai vähemmän riittäviä käännöksiä vieraiden kielten teksteistä ja voivat olla avuksi eri profiilien asiantuntijoiden työssä.
Tätä tutkimusaihetta voidaan pitää varsin nykyaikaisena, koska sen kehitys- ja toteutushistoria on arkielämässä henkilökohtaiset tietokoneet(ja vielä enemmän, että olisi "voimassa" toteuttaa enemmän tai vähemmän nykyaikaisia konekäännösohjelmia) on tuskin yli viisitoista vuotta vanha. Tämä aihe on erityisen tärkeä, jos otamme huomioon sen, että Valko-Venäjän tasavalta integroituu tällä hetkellä yhä enemmän kansainväliseen yhteisöön ja että taloudellisten ja poliittisten esteiden ohella kielimuurit ovat suurelta osin esteitä. Samaan aikaan ei ole niin paljon ammattikääntäjiä, jotka pystyvät ja haluaisivat toteuttaa tällaista kommunikaatioprosessia yhteisöjen välillä kaikilla tieteen ja kulttuurin aloilla. Tämä johtui siitä, että tässä vaiheessa ammattikääntäjän kouluttaminen vie paljon aikaa ja on erittäin työläs. Siksi nyt on erityisen tärkeää löytää keinoja automatisoida henkilön suorittama käännösprosessi mahdollisimman pitkälle, jotta toisaalta helpotetaan maksimaalisesti ihmiskääntäjän kovaa työtä ja toisaalta , jotta tämä työ olisi mahdollisimman tehokasta. Tämä voidaan tehdä vain yhdistämällä kybernetiikan, ohjelmoinnin, psykologian ja mikä tärkeintä - kielitieteen asiantuntijoiden ponnistelut.
Tässä työssä tehtiin tutkimus kääntäjän käytettävissä olevista nykyaikaisista kauppamarkkinoista.
Erilaisia IT-avusteisia käännöksiä on tutkittu ja kuvattu:
Täysin automaattinen käännös;
Ihmisavusteinen automaattinen konekäännös;
Ihmisen käännös tietokoneella.
Erityyppisiä kauppiaita on tarkasteltu, kuvattu ja analysoitu:
Elektroniset sanakirjat;
Konekäännösjärjestelmät;
Verkkoresurssit käännöstyötä varten.
Tarkasteltiin tällä hetkellä saatavilla olevia tuotteita, analysoitiin niiden ominaisuudet, edut ja haitat.
Tässä IT-kehitysvaiheessa voidaan tehdä seuraava johtopäätös: lupaavin kauppiaan käyttöalue on täysin automatisoitu käännös. Tämän alan ohjelmistokehitys askarruttaa johtavia tutkijoita ja on yksi laskennallisen lingvistiikan tutkimuksen painopistealueista.
Nyt suosituin on kauppiaan käyttö apuvälineenä käännösprosessissa. Tällä alueella nykyaikainen kehitys tarjoaa laajimmat mahdollisuudet sanojen ja ilmaisujen etsimiseen ja tulkintaan. Tietokantoja ei ole vain yksittäisille sanoille, vaan myös tietokantoja vakaille ilmauksille, ammattislangille, slangille jne.
Päätehtävänä käännösprosessin parantamisessa voidaan nyt pitää kauppiaan käyttöönottoa kaikilla tasoilla, aina yliopiston kääntäjän koulutuksen alkuvaiheesta aina kauppiaan popularisointiin mediassa. Nyt käytettävissä olevia TSP-ominaisuuksia käytetään epätäydellisesti.
1. Belyaeva M.A. Englannin kielen kielioppi / - M .: Higher school, 1987.
2. Blokh M.Ya. Kieliopin teoreettiset perusteet / - M .: Higher school, 2000. - 280 s.
3. Vaykhman G.A. Uutta englannin kielioppissa // Oppikirja vieraiden kielten instituuteille ja tiedekunnille / - M .: Higher school, 1990.
4. Ilyish BA Modern English // Modern English. Teoreettinen kurssi: Oppikirja pedille. ja opettaja. in-tov ulkomaalainen. lang. / - Leningrad, 1980.
5. Kazakova T.A. Käännösten käytännön perusteet / - SPb., 2002. - 324 s.
6. Kachalova K.N., Izrailevich E.E. Käytännön englannin kielioppi / - M .: Vneshtorgizdat, 1957.
7. Kutuzov L. Englannin kielen käytännön kielioppi / - M .: Veche, 1998. - 200 s.
8. Semjonov AL Nykyaikainen tietotekniikka ja käännös // Oppikirja opiskelijoille. Korkeampi. Oppikirja. Instituutiot / - M.: Publishing Center "Academy", 2008. - 224 s.
9. Wikipedia - verkkotietosanakirja [Sähköinen resurssi]. - Pääsytila: http://ru.wikipedia.org- Käyttöönottopäivä: 29.12.2010.
10. Verkkosanakirja ABBYY Lingvo [Sähköinen resurssi]. - Käyttötila: http://lingvo.abbyyonline.com/ru - Käyttöpäivämäärä: 29.12.2010.
11. PROMT-yhtiön tekstin online-kääntäjä [Sähköinen resurssi]. - Käyttötila: http://translate.promt.by/– Käyttöpäivä: 29.12.2010.
12. UrbanDictionary - suurin online-amerikkalainen slängisanakirja [Sähköinen resurssi]. - Käyttötila: http: /www.urbandictionary.com/ - Käyttöpäivämäärä: 29.12.2010.
tietokanta, 3 , 10
Internet, 3 , 5 , 12 , 13 , 14 , 19 , 22
tietokone, 4, 5
kone, 2 , 3 , 6 , 7 , 8 , 13 , 14
käännös, 2 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 11 , 12 , 13 , 14 , 16 , 18 , 24 , 25
kääntäjä, 5 , 8 , 13 , 16 , 24
ohjelma, 5
resurssi, 3 , 13 , 16, 18 , 19 , 24, 25
sanakirja, 3 , 5 , 10 , 11 , 12 , 16 , 18 , 19 , 24
elektroninen, 3 , 5 , 11 , 18
http://lingvo.abbyyonline.com/ru/
ABBYY Lingvo on sähköisten sanakirjojen perhe. Luonut venäläinen yritys ABBYY. Julkaistu 13. elokuuta 2008 uusi versio x3 (x kolme) Sanakirjamerkintöjen määrä on yli 8,7 miljoonaa yksikköä.
Monikielinen versio kattaa 12 kieltä - armenia, venäjä, ukraina, englanti, saksa, ranska, espanja, italia, turkki, latina, kiina, portugali. Saatavilla on myös eurooppalainen versio - 130 sanakirjaa 7 kielellä ja englanti-venäläinen-englanti sähköinen sanakirja.
http://translate.promt.by
SMP PROMT on yksi tunnetuimmista MT-resursseista, se kääntää sekä yksittäisiä leksikaalisia yksiköitä että kokonaisia syntaktisia kokonaisuuksia: lauseita, tekstitekstejä.
PROMT-perheen järjestelmissä on kehitetty lähes ainutlaatuinen morfologinen kuvaus kaikille kielille, joita järjestelmät pystyvät käsittelemään. Se sisältää 800 taivutustyyppiä venäjän kielelle, yli 300 tyyppiä sekä saksalle että ranskalle, ja jopa englannin, joka ei kuulu taivutuskieliin, taivutustyyppejä tunnistetaan yli 250. Jokaisen kielen useat päätteet tallennetaan puurakenteiksi, mikä tarjoaa paitsi tehokkaan tallennusmenetelmän myös tehokkaan morfologisen analyysialgoritmin.
http://translate.eu
Online-monikielisten tekstien käännös ja sanakirjat. Tämä resurssi on suurin online-sanakirjojen kokonaisuus. Se tarjoaa myös mahdollisuuden kääntää tekstiä 52 Euroopan unionin kielelle kaikkiin suuntiin (mikä tahansa luettelon kielestä mille tahansa luettelon kielelle). Sitä käytetään monissa kansainvälisissä osasto- ja koulutusrakenteissa.
www.urbandictionary.com
Tämä online-tietokanta luotiin tutustuttamaan käyttäjiä jatkuvasti muuttuvaan ja nopeasti päivittyvään englannin slängin alaan, kuvaannollisesti merkityksellisiin lauseisiin ja puhekieleen.
Tämän resurssin avulla käyttäjät voivat syöttää itsenäisesti uusia sanoja ja ilmaisuja tietokantaan täydentääkseen olemassa olevien määritelmiä. Jokainen artikkeli sisältää ilmaisun selittämisen lisäksi esimerkkejä sen käytöstä, otettuja suosituista teksteistä, lauluista, elokuvista. Sivustolla on myös osiot "Päivän sana" ja "Vuoden sana", joissa esitetään käyttäjien äänestämällä valitsemat päivän ja vuoden suosituimmat sanat ja ilmaisut.
http://ru.wiktionary.org
Wikisanakirja on vapaasti päivitettävä monikäyttöinen monikielinen sanakirja ja tesaurus, joka perustuu wikimoottoriin. Yksi Wikimedia Foundationin projekteista.
http://multitran.ru
Internet-järjestelmä, joka sisältää 14 kaksipuolista sähköistä sanakirjaa. Se on tällä hetkellä yksi Runetin täydellisimmistä ja suosituimmista automaattisista online-sanakirjoista. Englanti-venäläinen-englanti, saksa-venäläinen-saksa ja ranska-venäläinen-ranska-osat sanakirjasta ovat täydellisimmin edustettuina. Vähiten täydellinen on sanakirjan kalmyki-venäläinen-kalmyki-osa. Internet-version lisäksi Multitranista jaetaan offline-versiota.
Liite D
1. Kääntäjän tietotekniikkaosaaminen.
2. Kääntäjän automatisoitu työasema
2.1 Työskentely tekstieditorilla. Käännöstekstin automaattinen muokkaus.
2.2 Sähköiset sanakirjat ja käännös. Elektroniset kirjastot
2.3. Sähköiset tekstikortit ja käännös
2.4 Tietokonekääntäjät
I. Monien tutkijoiden mielestä tärkeä osa kääntäjän ammatillista pätevyyttä on tekninen komponentti, joka edellyttää asianmukaisten teknisten välineiden ja ennen kaikkea sähköisen hallintaa. Käännös- ja käännösopinnot -profiilin koulutussuunnassa 035700.62 "Kielitiede" valmistuneella tulee koulutusstandardin mukaan olla muun muassa seuraavat pätevyydet:
hallita standardimenetelmiä tyypillisten perustehtävien ratkaisemiseksi tiedon ja muiden sovellettavien järjestelmien kielellisen tuen alalla;
Sinulla on taidot työskennellä tietokoneen kanssa tiedon hankkimis-, käsittely- ja hallintakeinona;
Sinulla on kyky työskennellä tietojen kanssa maailmanlaajuisissa tietokoneverkoissa;
Osaat työskennellä sähköisten sanakirjojen ja muiden sähköisten resurssien kanssa kieliongelmien ratkaisemiseksi;
hallita tiedon ja bibliografisen kulttuurin perusteet,
hallussaan metodologiaa käännökseen valmistautumiseen, mukaan lukien tiedon etsiminen hakuteoksista, erikoiskirjallisuudesta ja tietokoneverkoista;
osaa muotoilla käännöstekstiä tietokoneen tekstieditorissa;
Osaat työskennellä tärkeimpien tiedonhaku- ja asiantuntijajärjestelmien, tiedon esitysjärjestelmien, syntaktisen ja morfologisen analyysin, automaattisen puhesynteesin ja -tunnistuksen, leksikografisen tiedonkäsittelyn ja automaattisen kääntämisen kanssa, automatisoidut järjestelmät persoonallisuuden tunnistaminen ja todentaminen.
Nimeän tässä ne kompetenssit, joissa tietolukutaidon tuntemus ilmaistaan eksplisiittisesti, ja lisäksi monet muut kompetenssit sisältävät tämän käsitteen esimerkiksi implisiittisesti.
Kaiken edellä olevan yhteenvetona voidaan väittää, että nykyaikainen kielitieteilijä, käännösalan asiantuntija, ei voi tulla toimeen ilman tietovälineitä tiedon vastaanottamiseen, käsittelyyn, tallentamiseen ja välittämiseen ammatillisessa toiminnassaan. Tällaisia keinoja ovat muun muassa seuraavat sähköiset resurssit:
Tekstieditori,
Sähköiset kaksi- ja yksikieliset sanakirjat online- ja offline-työhön;
Internet;
Terminologiset tietokannat;
Erikoistuneet terminologiset sanakirjat ja sanastot;
Automaattiset muokkausohjelmat;
Yleiset ja erikoistuneet tietosanakirjat, tietosanakirjat;
Elektroniset tyylioppaat;
Rinnakkaistekstien ja konkordanssien elektroniset kokoelmat;
Elektroniset kirjastot;
Online-sanoma- ja aikakauslehtiarkistot;
Käännösmuistiohjelmat
Konekäännösohjelmat;
Uudet viestintätekniikat jne.
II. Johtuen siitä, että tekniset keinot alkoivat miehittää kaikkia enemmän tilaa Kääntäjän ammatillisessa toiminnassa niin käytännössä kuin teoriassa syntyi ajatus kääntäjän automatisoidusta työasemasta. AWS sisältää tekniset välineet, kuten tietokoneen, skannerin, faksilaitteen tai faksimodeemin, tulostimen, Internetin kaikkine komponentteineen (sähköposti), puhelimen sekä sähköiset resurssit. Tietotekniikan avulla tehtyä käännöstä kutsutaan automatisoiduksi käännökseksi. Termiä CAT käytetään viittaamaan automaattiseen kääntämiseen. Englanninkielinen termi - tietokoneavusteinen käännös, tietokoneavusteinen käännös - CAT. Tämän käsitteen kapealla ymmärryksellä CAT viittaa sellaisiin käännösautomaatiojärjestelmiin kuin SDL Trados, Deja Vu, StarTransit, Wordfast ja muut. Wikipedian mukaan "Automaattinen käännös on eräänlainen käännös, jossa ihmisen kääntäjä kääntää tekstejä tietokoneohjelmilla, jotka on suunniteltu helpottamaan käännösprosessia." Se sisältää laajan valikoiman CAT-tekniikkaa, ja se sisältää sähköisiä sanakirjoja ja konekäännösohjelmia, käännösmuistijärjestelmän, oikeinkirjoituksen tarkistuksia, kieliopin tarkistuksia, terminologiatietokantoja, täystekstin hakutyökaluja, konkordansseja jne.
III. Microsoft Word -tekstieditorissa, jonka kanssa kääntäjät yleensä työskentelevät, on useita toimintoja, jotka ovat tärkeitä kääntäjälle. Tämä on oikeinkirjoituksen ja kieliopin tarkistus - tekstin oikeinkirjoituksen ja kieliopin tarkistus. Ohjelman avulla voit hallita sanojen oikeinkirjoitusta.
Ohjelmat tekstin oikean syntaksin ja tyylin tarkistamiseksi oikeinkirjoituksen tarkistukseen sisältyvässä tekstieditorissa:
1. Bullfighter-ohjelma tarkistaa tekstin oikeinkirjoituksen, syntaksin ja tyylin Microsoft-sovellukset Word ja PowerPoint,
2. Englanninkielinen kirjoitusohjelmisto
3. Kieliopin tarkistus 7.0
4. Kielioppi Slammer-ei-Windows 4.0
5. Kielioppi Slammer 4.2
6. Englannin kielioppi
7. SpellCheckPlus
8. WhiteSmoke englanti 2009
Microsoft Office 2003 ja 2007 -pakettiin sisältyvä ohjelma mahdollistaa seuraavantyyppisten virheiden löytämisen: oikeinkirjoitus ja välimerkit (tavutus, isojen kirjainten käyttö, valitun englanninkielisen version oikeinkirjoitusnormien noudattamatta jättäminen jne.). ), kielioppivirheet (predikaatin ja subjektin sopivuuden rikkominen, virheellinen verbirakenne, kaksoisnegaatio jne.), tyylivirheet (kliseit, puhekielen sanat, ammattikieltä, sanan väärinkäyttö jne.)
Microsoft Office 2007 tekstieditorin tehtävänä on kääntää valittu teksti tai koko asiakirja kielestä toiselle ("sisäänrakennettu kääntäjä") "Tarkistus"-paneelissa, täällä voit myös seurata näiden kahden tekstin eroja, ts. muutokset, jotka tehdään käännöstekstiin sen jälkeen, kun kääntäjä on lopettanut sen työskentelyn. Milloin tällainen vertailu on tarpeen? Jos kääntäjä työskentelee tekstin parissa vuorotellen editorin kanssa, kääntäjä saa osan tekstistä editorilta ja voi vertailla ja nähdä tehtyjä muutoksia.
Thesaurus-toiminnon avulla voit löytää synonyymejä tai antonyymejä, joita voidaan käyttää välttämään päällekkäisyyksiä käännöksessä.
On tiedossa, että
2.2 Sähköinen sanakirja - tietokonetietokanta, joka sisältää erityisesti koodattuja sanakirjamerkintöjä, jotka mahdollistavat sanojen nopean haun, usein ottaen huomioon morfologisen muodon ja jolla on mahdollisuus etsiä sanayhdistelmiä, sekä mahdollisuus muuttaa käännössuuntaa.
Sähköisten sanakirjojen edut:
1. nopea tiedonkäsittely;
2. tallennusvälineen siirrettävyys;
3. uusimman sanaston saatavuus nopean päivityksen vuoksi, erityisesti nopeasti kehittyvillä aloilla (nanoteknologia, tietotekniikka jne.);
4. useiden sanakirjojen samanaikainen käyttö;
5. kyky muuttaa käännössuuntaa.
Kiinnostus kääntäjien online-sanakirjoihin on viime aikoina lisääntynyt. kaikki yllä olevat ominaisuudet ovat heille luontaisia enemmän kuin offline-tilassa.
Virheet:
1. Todentamisen puute / joidenkin tietojen epätarkkuudet
Kuuluisia sanakirjoja ovat Abbyy Lingvo, Multilex, Polyglossum, Context 7.0, Elsevier (versio 2002) jne.
Multilex Delux 6 on 28 englanti-venäläistä ja venäjä-englantia yleistä, temaattista ja selittävää sanakirjaa, mukaan lukien Oxfordin englanti-venäläinen sanakirja, A.I.Smirntitskyn suuri venäjä-englanti-sanakirja, A.V. Kuninin englanti-venäläinen fraseologinen sanakirja ja linguaistics of the cultural dictionaries. USA ja Iso-Britannia.
Abbyy Lingvo x3 - 150 sanakirjaa, joiden kokonaismäärä on 9 miljoonaa artikkelia Tämän sanakirjan käyttäjien sivustoilta löydät hyödyllisiä sanakirjoja ja tietoa www.lingvoda.ru ja www.lingvodics.com.
Lisäksi Abbyy on kehittänyt ammattimaisen järjestelmän sanakirjojen ABBYY Lingvo -sisällön luomiseen, tallentamiseen ja päivittämiseen. Sen avulla voit luoda, päivittää, täydentää ja analysoida minkä tahansa monimutkaisia sanakirjoja, luoda sanakirjoja olemassa olevien pohjalta ja viedä niitä eri muodoissa.
Multitran
Elsevier (versio 2002)
Kääntäjien kaupungin ja Lingvo-leksikografien yhdistyksen foorumeilla keskustellaan siitä, mikä sanakirja on parempi - varmaa vastausta ei ole (www.trworkshop.ru ja www.lingvoda.ru).
Linkkejä kaksi- ja monikielisiin sanakirjoihin löytyy Internetistä seuraavilta sivustoilta: www.glossarist.com, www.lexicon.ch, www.yourdictionary.com, www.1000dictionaries.com, www.accurapid.com, www.littera .ru.
Tieteellisen ja soveltavan ymmärryksen kannalta sanakirjojen käyttö ei ole ehdoton ilo kaikille tiedemiehille. Joten BN Klimzo uskoo, että he vierottavat kääntäjän ajattelusta.
www.americana.ru - Americana englanti-venäläinen tietosanakirja
www.anylexic.com - AnyLexic, versio 2
www.babylon.com - Babylon
www. allwords.com - konteksti
www.pngis.net/dictionary - Englanti-italia-venäläinen online-sanakirja öljystä ja kaasusta
www.lingvo.ru - Lingvo ABBYY
www.panvasoft.com/fin/10796 - WinLexic Microsoftin sanastot 2005
www.un-interpreters.org/glossaries.html
www.multilex.ru/online.html
www.rambler.ru/dict/enru/ - Uusi kattava englanti-venäjä-sanakirja
www. rambler.ru/dict/ruen -venäjä-englanti-sanakirja A.I.Smirnitsky
www.multilingual.ch - T. Harvey Ciampin verkkosivusto
Maailman suurin virtuaalikirjasto on National Congress Digital Library.
Kirjasto XServer.ru - ilmainen sähköinen online-kirjasto
& Yhteensopivuus - luettelo konteksteista, joissa haluttu yksikkö esitetään leksikaalisessa ympäristössään ja jolle on ominaista joukko tilastotietoja.
Yksinkertaisimmassa tapauksessa se on aakkosellinen luettelo tekstin sanoista kontekstien kanssa, joissa ne esiintyivät.
Varsinaisen käännöstiedon lisäksi kääntäjän tulee kyetä käyttämään erilaisia toimintaansa palvelevia välineitä sekä apuvälineitä. Yksinkertaisin apu kääntäjälle on hänen muistikirjansa.
Tulkin (vaikka hän ei olisi simultaanitulkki) tulee osata käyttää simultaanitulkkikoppia ja tuntea hyvin sen rakenne ja tekniset laitteet: mikrofonit, kytkentäpainikkeet ja monitori. Jos ohjaamossa ilmenee toimintahäiriö tai epätyydyttävä äänenlaatu, hänen on välittömästi ilmoitettava asiasta päivystävälle teknikolle, joka on aina simultaanitulkkien koppien lähellä. Ensimmäinen tutustuminen tällaiseen tekniikkaan tapahtuu kääntäjien koulutuksen aikana, koulutuskonferenssihuoneen kopeissa sekä erikoisluokissa, kuten "Prism" ja "Spectra".
Kääntäjälle on hyödyllistä myös kyky käyttää ääninauhuria, nauhuria, videonauhuria. Nykyaikainen kääntäminen on mahdotonta ajatella ilman tietokonetaitoja, kykyä poimia tietoa sanakirjoista sähköisessä muodossa ja kykyä käyttää Internetiä.
Tällä hetkellä kääntäjän toimintaa ei voi kuvitella ilman tietotekniikan käyttöä. Jo työnhakuvaiheessa kääntäjä ottaa yhteyttä eri sivustoihin, potentiaalisten asiakkaiden sähköpostiosoitteisiin, lähettää ansioluettelonsa jne. Tietotekniikan välittämiä ovat myös tekstin vastaanottaminen myöhempää käännöstä varten, kommunikointi asiakkaan kanssa ja kaikki muu kääntäjän toiminta. Kaikki tämä tekee tarpeelliseksi opettaa opiskelijoille tietokoneen käyttöä tulevassa ammatillisessa toiminnassa. Kuten oppimiskokemus osoittaa, opiskelijoiden pelkkä tutustuminen olemassa olevaan tietotekniikkaan ei kuitenkaan näytä olevan tehokasta. Tämän monimutkaisen ammatillisen toiminnan jokaisessa vaiheessa tietotekniikan käytöllä on omat erityispiirteensä.
Kääntäjän toiminnan ensimmäinen vaihe on vieraan kielen tekstin hankinta ja sen kääntämiseen valmistautuminen.
Tämän vaiheen seuraava tehtävä, joka edeltää myös varsinaista käännösprosessia, on perehtyä lausunnon aiheeseen, selventää tekstin aihetta ja valita sopivat sanakirjat ja hakuteos. Jos käännettävä teksti toimitetaan kääntäjälle painetussa muodossa, nykyaikaisten tietokoneominaisuuksien avulla voit skannata sen ja kääntää sen sähköiseen muotoon optisen merkintunnistusjärjestelmän avulla. Vasta tämän jälkeen kääntäjä aloittaa toimintansa seuraavan vaiheen - erikoisalansa vieraan kielen tekstin ymmärtämisen ja tulkinnan.
Tietokoneen käyttö, mahdollisuus pyytää tarvittavia tietoja Internetin kautta mahdollistaa tiedon ja viitehaun merkittävän laajentamisen tieteellisten ja teknisten tekstien kääntäjän toiminnassa. Kuten kääntäjien haastattelut ovat osoittaneet, kääntäjä voi toimintansa tässä vaiheessa:
1. Osallistu ammattimaisiin chat-huoneisiin, joissa puhutaan äidinkielenään.
2. Käytä sähköisiä sanakirjoja ja automaattisia online-järjestelmiä
käännös.
3. Hae käännösaiheisia julkaisuja.
4. Vieraile kääntäjien foorumeilla, esim. käyttää Internetin mahdollisuuksia ammattimaiseen viestintään.
5. Tarkastele viimeisimmät käännösuutiset selventääksesi kontekstia ja terminologiaa.
Saadut tiedot voidaan syöttää sähköiseen sanakirjaan, jota kääntäjä ylläpitää koko ammattiuransa ajan.
Seuraava vaihe kääntäjän toiminnassa on syntetisointivaihe, ts. ymmärrettävän tekstin varsinainen käännös. Tekstiä luodessaan kääntäjän on mallinnettava tulevan vastaanottajan ymmärrys ja otettava huomioon myös venäjänkielisen tekstin rakentamisen diskursiiviset ja genre-parametrit. Käännösvaiheessa ymmärrettävän venäjänkielisen tekstin luontivaiheessa kääntäjän avuksi tuli tietokone, joka mahdollistaa:
1. Etsi synonyymejä sanoille.
2. Käytä sähköisiä sanakirjoja.
3. Käytä sähköistä kääntäjää, kun käännät joitain standardoituja genrejä, kuten patentteja tai käyttöohjeita.
4. Luo järjestelmä kääntäjien muistiinpanoista kiistanalaisimpiin tai kontekstin selventämistä vaativiin paikkoihin.
Kääntäjän toiminnan viimeinen vaihe on tehdyn käännöksen todentaminen ja toimittaminen. Tällä hetkellä kaikki käännetyt tekstit on toimitettava sähköisessä muodossa. Tietotekniikan laajat mahdollisuudet helpottavat suuresti käännöstekstin muokkaamista ja muotoilua. Näin ollen tietokoneen avulla tässä vaiheessa on mahdollista:
1. Tarkista käännöstekstin oikeinkirjoitus ja kieliopilliset rakenteet;
2. Käytä muotoilumalleja (maassa yleisesti hyväksyttyjen ohjeiden mukaisesti);
3. Hanki tilastoja käännetystä ja käännetystä tekstistä (merkkien, sanojen, kappaleiden jne. määrä);
4. Käytä graafisia elementtejä (kaavioita, kaavioita, taulukoita, kuvia jne.).
